未来15年，物联网有望将世界上的每一件有形物品和每一个人都连接到动态智能的浸入式网络中。当交通缓慢时，你的闹钟会提前把你叫醒，商用飞机会自动安排必要的维修，而放错地方的私人物品会在你意识到它们不见之前提醒你——这只是可能的开始。
数以亿计的联网设备不断交换数据，将带来惊人的生产力、环境、医疗和人类效益，同时也会发现新的安全漏洞。这是我们一生中最赚钱的投资机会之一。面对即将到来的巨大变化，你可能会认为找到并利用这些机会很容易。
大多数智库发布的白皮书关注事物的连接，比如网络设备和传感器。可以肯定的是，最近大量的大型半导体公司进行了合并。比如，安华高（Avago）收购博通公司（Broadcom），英特尔收购阿尔特拉（Altera），恩智浦（NXPSemiconductor）收购飞思卡尔（Freescales）——这些并购交易的目的都是旨在扩大规模，进而主导下一阶段的深度连接。
然而，这个美丽新世界的大部分价值将体现在编译、分析和即时利用数十亿传感器收集的数据的软件程序中。例如，物联网很适合通用电气。作为世界上最大的喷气发动机、柴油动力火车和其他大型工业产品制造商，找到提高生产效率的方法一直深埋在通用电气公司的基因之中。
开发传感器和软件程序的网格是一个合乎逻辑的步骤。因此，2013年通用电气与亚马逊网络服务、埃森哲和戴尔易安信公司联合推出了一个名为Predix的高效软件平台，其目标是将高精度的预测数据大规模应用于工业分析领域。幸运的是，通用电气为这个项目找到了一个愿意尝试的对象：它自己。2013年以来，Predix对通用电气的生产线产生了极其深远的影响。2015年，通过预测性维修，它节省了5亿美元。
到2020年，随着将软件程序和传感器连接到更多的机器上，该公司预计将节省超过10亿美元。在其他地方，宝马和福特预计联网汽车将实现彼此之间以及和网络之间的通信，可用于传输速度和目的地等关键数据点。利用这些数据，该网络不仅可以通过控制速度来缓解交通拥堵，还可以在给定天气和道路条件下，通过持续监测行车安全距离来减少事故。
在不久的将来，智能辅助功能，如自动刹车系统，将自动放缓车速，以避免事故，即使司机未能提前降低速度。
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